使用IDE模式与TRAE AI进行对话式开发

1. 如何让AI接收你的提问

在使用TRAE AI进行开发时，有效的提问方式是获得准确回应的关键。以下是几种让AI接收并理解你提问的方法：

1.1 明确的问题描述

• 具体而非模糊：提供具体的问题描述，避免使用过于宽泛的表述
• 上下文信息：包含足够的上下文，让AI了解问题的背景
• 目标明确：清楚说明你希望达成的目标或解决的问题

1.2 代码相关问题

• 提供代码片段：直接粘贴相关代码，确保代码格式正确
• 指出具体问题：明确说明代码中遇到的问题或期望的改进
• 环境信息：提供相关的技术栈、框架版本等环境信息

1.3 项目相关问题

• 项目结构：描述项目的基本结构和相关文件
• 依赖关系：说明项目的依赖库和版本
• 具体场景：提供问题出现的具体场景和复现步骤

1.4 提问技巧

• 分步骤提问：复杂问题可以分多个步骤提问，逐步深入
• 使用标记：对代码、文件路径等使用适当的标记，提高可读性
• 明确期望：说明你期望的回答类型（代码示例、解释说明等）

1.5 示例

好的提问示例：

在我的Vue 3项目中，使用axios发送POST请求时遇到了CORS错误。具体代码如下：

import axios from 'axios';

async function submitForm() {
  try {
    const response = await axios.post('https://api.example.com/submit', {
      name: 'John',
      email: 'john@example.com'
    });
    console.log(response.data);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  }
}

我已经在后端设置了CORS头，但仍然收到错误。如何解决这个问题？

不好的提问示例：

我的代码有问题，帮我看看。

通过以上方法，你可以更有效地让TRAE AI理解你的问题，从而获得更准确、有用的回答。

本文生成记录

1.让AI写文章

2.发现代码块有问题

3.提问让AI修复

4.改之后的结果

5.我觉得不满意，让AI修改

6.改成现在这个效果

7.我还是觉得不满意，重新让AI调整，就是现在的效果

总结

其实在第3步的提问就没有明确指出我要修改的是代码，只是简单的描述了一下问题。所以才会出现后面的情况。

不是先学好了再干，而是干起来再学习，干的就是学习。